我已经成功使用Spark Dataframe的方法dropDuplicates来删除重复项，该方法将完全匹配且顺序相同的项视为重复项。例如，如果我们有两个"red toys"，其中一个会被视为重复项并被过滤掉。

现在新的需求指出，我们需要将相同词语的逆序也视为重复项。参照上面的例子，如果我们有"red toys"和"toys red"，它们将被视为重复项并应被移除。这一需求仅适用于两个词的短语。

请问有人可以建议在Spark中实现这一需求的方法吗？另外，我想知道这是否属于机器学习或自然语言处理的用例。

回答：

最直接的解决方案是将句子拆分为词语数组，对数组进行排序，然后根据这个新列来删除重复项。

在Spark 2.4.0+中，可以使用array_sort和split来实现，如下所示：

df.withColumn("arr", array_sort(split($"words", " ")))  .dropDuplicates("arr")

如果需要，可以使用.drop(arr)来删除新的arr列。

如果使用的是较旧的Spark版本，或者需要使用更复杂的逻辑（例如仅对两个词的短语进行逆序删除），则需要使用UDF。例如，要仅考虑两个词的短语，我们可以使用：

val sort_udf = udf((arr: Seq[String]) => {  if (arr.size == 2) arr.sorted else arr})df.withColumn("arr", sort_udf(split($"words", " ")))  .dropDuplicates("arr")