我正在开始一个机器学习项目，在实际构建模型之前，我想先尝试导入我的图像（我保存了一组图像文件，它们是.png格式，如果这有影响的话），然后对它们进行一些操作和调整，以便它们能适应模型。我只是加载这些文件，然后尝试显示它们，但什么也没显示出来。文件路径似乎是正确的，因为第一次尝试时路径错误，返回了一个很大的错误消息，但现在似乎没有问题。我该怎么做才能在加载文件后，运行类似于
data[0]的代码来查看第一张图像（或图像的详细信息）呢？我的代码如下（我在这个代码上方按照tensorflow指南导入了很多其他东西，所以我认为这不是问题所在，但如果有必要，我可以编辑并添加我的其他导入语句）：
import pathlibimport sklearn.datasetsdata_dir = sklearn.datasets.load_files('/Users/USer/Downloads/C4IMAGES/', shuffle='False')data_dir运行这段代码的输出是：
{'data': [], 'filenames': array([], dtype=float64), 'target_names': [], 'target': array([], dtype=float64), 'DESCR': None}如果我尝试使用data_dir[0]来查看第一张图像，会得到以下错误消息：
---------------------------------------------------------------------------KeyError Traceback (most recent call last)<ipython-input-48-5541d6af8248> in <module> 2 import sklearn.datasets 3 data_dir = sklearn.datasets.load_files('/Users/USer/Downloads/C4IMAGES/', shuffle='False')----> 4 data_dir[0]KeyError: 0感谢任何帮助！
回答：
实际上，sklearn.datasets.load_files的文档说明，图像或任何数据文件必须按照以下层次结构放置：
container_folder/
category_1_folder/
file_1.txt file_2.txt … file_42.txt
category_2_folder/
file_43.txt file_44.txt …
我认为你的图像位于路径/Users/USer/Downloads/C4IMAGES/。在这种情况下，你需要创建一个子文件夹，如category 1、category 2（如果你的数据没有分类，只需创建一个任意名称的子文件夹，并将所有图像放入该子文件夹中），并将相应类别的图像放入这些子文件夹中。
现在，你可以在load_files函数中传递参数/Users/USer/Downloads/C4IMAGES/，它应该会将你的数据以二进制格式加载到Python列表data_dir['data']中。
然后，你可以将图像从二进制格式转换为numpy数组并显示你的图像：
import ioimport numpy as np from PIL import Image# decode i'th image using: img = Image.open(io.BytesIO(data_dir.data[i]))img = np.asarray(img)# display i'th imageimport matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(img)plt.show()参考资料：
1. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_files.html
2. 将作为二进制字符串加载的图像转换为numpy数组
