使用下面的代码，我已经得到了Accuracy。现在我想

1) 找到每个折叠的precision和recall（总共有10个折叠）

2) 得到precision的mean

3) 得到recall的mean

这可能类似于下面的print(scores)和print("Accuracy: %0.2f (+/- %0.2f)" % (scores.mean(), scores.std() * 2))。

有什么想法吗？

回答：

这有点不同，因为cross_val_score不能计算非二元分类的精确度/召回率，所以你需要使用recision_score, recall_score并手动进行交叉验证。参数average=’micro’计算全局精确度/召回率。