我有一个名为FMclassifier的二元分类方法，我需要将其应用于多类分类问题。据我所知，可以使用一些估算器将二元分类器或回归器转换为多类分类器。我想知道是否可以使用sklearn中的OneVsRestClassifier来实现这个目标？如果可以，我需要知道如何在我的代码中应用它？像下面的代码这样做对吗？

OneVsRestClassifier(FMClassifier(n_iter=100)).fit(X_train,y_train)

回答：

是的，做法类似于

classifier = OneVsRestClassifier(MyClassifier(param1 = A, param2 = B))
classifier.fit(X_train, Y)
predicted = classifier.predict(X_test)

你只需要确保你的分类器实现了fit方法以及decision_function或predict_proba方法中的一个。更多信息请查看这里：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier.html

在你的例子中，你使用了OneVsOneClassifier，这是一个不同的元分类器，采用了不同的方法。