可视化岭回归解决方案的常用方法是绘制L曲线，这条曲线展示了在不同正则化参数选择下，误差平方和与岭惩罚之间的关系。使用sklearn能实现这个功能吗？

回答：

这里是一个纯sklearn的答案：