我想使用Python中的svm分类器查找错误率，我采取的方法是：

1-svm.predict(test_samples).mean()

然而，这种方法行不通。此外，sklearn的score函数给出的是平均准确率……但是，我不能使用它，因为我想进行交叉验证，然后找出错误率。请建议一个合适的sklearn函数来查找错误率。

回答：

假设你有一个包含真实标签的向量y_test：

from sklearn.metrics import zero_one_score
y_pred = svm.predict(test_samples)
accuracy = zero_one_score(y_test, y_pred)
error_rate = 1 - accuracy