使用Sigmoid激活函数的神经网络是否使用阈值?

我在这方面有点困惑。我刚开始学习神经网络,我构建的第一个神经网络使用了每个神经元上的阶跃激活函数和阈值。现在我想实现Sigmoid激活函数,但似乎这种激活函数不使用阈值,只使用神经元之间的权重。但我在查找相关信息时发现确实提到了阈值,只是我找不到它们在激活函数中的位置。

在神经网络的Sigmoid激活函数中是否使用阈值?


回答:

与阶跃激活不同,Sigmoid激活没有明显的跳跃。可以认为阈值是Sigmoid函数值为0.5的点。有些Sigmoid函数在0点达到这个值,而有些则设置为不同的“阈值”。

可以将阶跃函数视为Sigmoid函数的一种,陡度设置为无穷大。在这种情况下,阈值非常明显,而对于陡度较小的Sigmoid函数,阈值可以被认为是函数值为0.5的点,或者是函数最陡的点。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注