我对人工智能的兴趣更多地集中在生物计算上，而不是数据。这包括神经网络、大脑绘图、元胞自动机、虚拟生命和环境。
下面描述的是一个令人兴奋的项目，其中包括开发一个供机器人进化的虚拟环境。
“Polyworld 是 Larry Yaeger 编写的一个跨平台（Linux、Mac OS X）程序，旨在通过自然选择和进化算法来进化人工智能。” http://en.wikipedia.org/wiki/Polyworld“
Polyworld 是一个研究虚拟生命的有前途的项目，但它仍然远未创造出一个“智能自主”代理。
我的问题是，从理论上讲，您会使用哪些参数来创建一个人工智能环境？可能是一个大脑环境？可能是多个包含自身“大脑”或生命结构的独立生命有机体。
我想创建一个生命游戏模拟的衍生版本。如果有一个 64×64 的生命游戏网格会怎么样？但是，不是只有一个网格，而是可能有 N 个网格。这 N 个网格是你的“生命力”，如果某个特定网格中的所有生命游戏实体都死亡，那么整个网格就会死亡。一组“网格”构成一个生命形式。
我没有直接的目标。首先，我想模拟一个环境，并用 OpenGL 可视化环境中发生的事情，看看这个环境是否有什么有趣的特性。然后我想添加“稀缺资源”，看看人工智能环境是否能够充分地管理资源。
回答：
既然你说“从理论上讲”，那就意味着你对阅读大量关于这个主题的学术论文感兴趣，因为我认为那里有很多理论研究，通常有概念验证实验的支持。
我三年前上过一门关于这方面的课程，所以我的知识既是入门级的又是过时的，但尝试在 Google Scholar 上搜索“神经网络语言进化”*之类的东西。那些论文中的模拟应该能给你一些其他研究人员尝试过的想法。然后，一个好的起点是复制你发现有趣的实验之一。
免责声明：我在课堂上必须这样做，这很糟糕。我决定我更喜欢工作程序而不是理论实验。但你说“从理论上讲”，所以这可能就是你真正喜欢的东西。
*对不起，我不记得我们读过的确切论文了。
