我一直使用SVM来训练和测试一维数据（训练数据有15000个样本点，测试数据有7500个样本点），到目前为止结果令人满意。但为了进一步提升结果，我在考虑使用深度学习来处理这些数据。深度学习能否改善结果？我应该学习哪些内容来快速实现深度学习算法？我对深度学习领域还比较陌生，但希望能快速实现，如果这样做是合理的。
回答：
在机器学习应用中，很难说某个算法是否能改善结果，因为结果真的取决于数据。没有最好的算法。你应该按照以下步骤进行：
- 分析你的数据
- 根据你的机器学习背景，应用适当的算法
- 评估结果
对于不同的编程语言，有许多机器学习库，例如Java的Weka和Python的scikit-learn。实现可能有与抽象名称不同的特殊名称，比如深度学习。因此，在你使用的库中，研究你所寻找的实现方法。
