我有一个字符列和数字列，但我希望对字符列进行分类，并应用随机森林分类器。我知道有OneHotEncoder，但没有任何示例。那么，如何将字符列（例如性别列，包含’f’和’m’）转换为整数如(0,1)呢？

回答：

使用LabelEncoder，它可以将字符串数组转换为整数数组。

示例：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoderimport pandas as pddata = pd.DataFrame()data['age'] = [17,33,47]data['gender'] = ['m','f','m']enc = LabelEncoder()print(data)enc.fit(data['gender'])data['gender'] = enc.transform(data['gender'])print(data)

输出：

   age gender0    17      m1    33      f2    47      m   age  gender0    17       11    33       02    47       1