Scikit-Learn算法是单节点实现。这是否意味着，它们不适合在Databricks集群上构建机器学习模型，因为它们无法利用集群计算资源？

回答：

正如你所说，它们不合适，因为它们无法利用Databricks的集群计算资源，而这正是Databricks的核心所在。Databricks存在的理由是Apache Spark，尤其是在机器学习任务中，它的机器学习库Spark MLlib。

这并不意味着你不能在Databricks上使用scikit-learn（你会发现Databricks集群默认安装了scikit-learn），只是说它适用于那些实际上不需要集群的问题。如果你想利用集群的资源能力进行机器学习，你需要使用Spark MLlib。