我正在尝试使用回归来预测一个值。对于给定的一组自变量，我得到了一个固定的数值作为预期值。然而，是否有可能得到一个值的范围，以便可以说最大可能值为x，最小可能值为y。

使用

regr = linear_model.LinearRegression()regr.fit(X_train, Y_train)  pred = regr.predict([[a, b]])

pred的值可能是10，但我更希望得到类似于最大值=12和最小值=8的结果

简单来说，就是一个值的范围。

更新

尝试研究了GMM，不确定是否适用于此情况。

尝试了高斯过程，但它再次给出了一个单一值，例如11.137631，这实际上并不是我想要的，因为我需要的是一个值的范围而不是单一值。

回答：

线性回归对于给定的输入向量总是给出相同的结果，然而使用随机森林回归器在每次迭代中会给出不同的结果，这可以用来从给定的输入向量预测中获取最小和最大可能值。