在sklearn中，有没有办法将不同的分类器组合成一个？我找到了sklearn.ensamble包。里面包含了不同的模型，比如AdaBoost和RandofForest，但它们底层使用的是决策树，而我想使用不同的方法，比如SVM和逻辑回归。这在sklearn中可能吗？

回答：

你只是想进行多数投票吗？据我所知，这还没有实现。但正如我所说，你可以简单地平均predict_proba的得分。或者你可以使用预测的LabelBinarizer并平均这些结果。这将实现一个投票方案。

即使你对概率不感兴趣，平均预测的概率可能比简单投票更robust。不过，这一点在没有尝试之前很难确定。