我正在使用RBM实现深度自编码器。我了解到，为了展开网络，我们需要使用编码器的转置权重作为解码器的权重。但我不确定解码器应该使用哪些偏置。如果有人能详细解释一下或者发送给我一个伪代码的链接，我将不胜感激。

回答：

我相信Geoff Hinton在他的网站上公开了他所有的源代码。他是这种技术RBM版本的首选专家。

基本上，如果你有一个输入矩阵M1，尺寸为10000 x 100，其中10000是你拥有的样本数量，100是特征数量，你想将其转换到50维空间，你将训练一个受限玻尔兹曼机，其权重矩阵的尺寸为101 x 50，额外的一行为始终开启的偏置单元。在解码端，你将取你的101 x 50矩阵，去掉偏置的额外行，使其成为100 x 50矩阵，然后将其转置为50 x 100，再添加一行为偏置单元，使其成为51 x 100。你可以然后通过反向传播运行整个网络来训练整个网络的权重。