我正在尝试设计一个象棋游戏，该游戏将基于模糊逻辑运行。在进行移动之前，我想为每一步棋中的每个棋子计算一个模糊评估函数。模糊计算基于研究论文模糊象棋战术中提供的数据。我正在寻找棋类引擎，这些引擎能够在给定的棋盘场景中，为棋盘上的每个棋子提供模糊值，而不考虑对手或玩家的情况。如果有人能解释棋类引擎是如何选择一个好走法的，那将非常有帮助 [虽然一些蛮力算法也能工作，但效率不高]，我的意思是基于什么标准？
回答：
一种方法是使用曼达尼型模糊推理方法来实现模糊功能。我还建议使用研究论文http://www.inesc-id.pt/pt/indicadores/Ficheiros/2532.pdf中的规则基础和三角函数（用于棋子的价值）。
