使用Python scikit-learn调用最近邻(knn)分类器的预测函数

我尝试调用最近邻的预测函数时,遇到了以下错误:

AttributeError: 'NearestNeighbors' object has no attribute 'predict'

代码如下:

from sklearn.neighbors import NearestNeighborssamples = [[0., 0., 0.], [0., .5, 0.], [1., 1., .5]]neigh = NearestNeighbors()neigh.fit(samples)neigh.predict([[1., 1., 1.]]) # this cause error

我已经查阅了文档,文档中确实有预测函数: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html

如何进行预测呢?


回答:

你混淆了NearestNeighbors类和KNeighborsClassifier类。只有后者才有predict函数。

请注意你所提供的链接中的示例:

X = [[0], [1], [2], [3]]y = [0, 0, 1, 1]from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierneigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)neigh.fit(X, y) print(neigh.predict([[1.1]]))print(neigh.predict_proba([[0.9]]))

NearestNeighbors类是无监督的,不能用于分类,只能用于最近邻搜索。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注