使用Python进行数据分析以寻找最有效的列

我有一张Excel表格,其中有一个结果列,还有大约8到9个影响结果的列。我知道一些机器学习方法,比如线性回归和多项式回归,但我不是专家。

我应该使用哪种方法来找出哪个列对结果有显著影响?

我的表格有3000条数据(行),1个结果列和9个有效列


回答:

我推荐以下方法之一:

无监督降维

第一步,使用降维技术如PCA来看是否有一到两个明显的列。运行PCA后,你可以查看explained_variance_ratio_来观察每个成分解释了多少方差。如果幸运的话,大部分方差会集中在一到两个方向上。你可以查看singular_values_来确定这些方向对应哪些列。

监督机器学习技术

最简单的使用方法是XGBoost库(根据你的任务选择XGBRegressor或XGBClassifier),训练它并查看feature_importance。这将直接告诉你哪些列在创建分类器时被最频繁使用。

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