就像这个问题一样，我对按词性获取大量单词列表（长名词列表；形容词列表）感兴趣，以便在其他地方以编程方式使用。这个回答提供了一个使用WordNet数据库（SQL格式）的解决方案。

是否有办法使用Python NLTK内置的语料库/工具来获取这样的列表？我可以拿一大段文本，解析它，然后存储名词和形容词。但考虑到内置的词典和其他工具，是否有更智能的方法来提取已经存在于NLTK数据集中的单词，这些单词被编码为名词/形容词（无论是什么）？

谢谢。

回答：

值得注意的是，Wordnet实际上是NLTK下载器默认包含的语料库之一。因此，你可以直接使用你已经找到的解决方案，而无需重新发明轮子。

例如，你可以像这样做来获取所有名词同义词集：

from nltk.corpus import wordnet as wnfor synset in list(wn.all_synsets('n')):    print synset# 或者，等效地for synset in list(wn.all_synsets(wn.NOUN)):    print synset

这个例子将为你提供所有你想要的名词，并且还会将它们分组到它们的同义词集中，这样你就可以尝试确保它们在正确的上下文中使用。

如果你想将它们全部放入一个列表中，你可以做类似以下的事情（虽然这会根据你如何使用单词和同义词集而有很大不同）：

all_nouns = []for synset in wn.all_synsets('n'):    all_nouns.extend(synset.lemma_names())

或者作为一行代码：

all_nouns = [word for synset in wn.all_synsets('n') for word in synset.lemma_names()]