我有大约20000个文本文件，文件名为1.txt、2.txt，依此类推…

现在，我正在创建一个字典d，包含文件5.txt、10.txt、15.txt等的文件路径…

d[value]=filepathex:d[5]=d:/articles/5.txtd[45]=d:/articles/45.txt

并且我有一个名为”temp.txt”的文本文件，其中包含500个单词的列表

vsmlnmoney

依此类推…

现在，对于字典”d”中的每个文本文件，我需要记录列表中所有单词的出现频率。

因此，我创建了一个嵌套字典，形式为d2[word][file]=count（这是正确的做法吗？）

其中，d2[vs][5]= "vs" 在5.txt中出现的次数

简而言之，对于每个文件，我遍历单词列表并统计其出现次数。

我如何创建d2？

我的错误代码是：

import collections, sys, os, resys.stdout=open('3.txt','w')from collections import Counterfrom glob import globfolderpath='d:/individual-articles'folderpaths='d:/individual-articles/'counter=Counter()filepaths = glob(os.path.join(folderpath,'*.txt'))# 返回文件中的下一个单词def words_generator(fileobj):    for line in fileobj:        for word in line.split():            yield wordd= collections.defaultdict(list)# 打印文件名（创建d）with open('topics.txt','r') as f:    for line in f.readlines():        value=(line.split('~')[0])        if int(value)%5==0:            file=folderpaths+value+'.txt'            d[value].append(file)d2= collections.defaultdict(list)for file in filepaths:    f = open(file,"r")    words = words_generator(f)    for word in words:        if  file in d[file]:            d2[word][file]+= 1              # 我不知道如何继续，超出了这一点。

请帮助我！！

回答：

类似这样的代码：

import osfrom collections import Counter,defaultdictd2 = defaultdict(dict)word_list = ['vs', 'mln', 'money']for fil in d.values():    with open(fil[0]) as f:       path, name = os.path.split(fil[0])       words_c = Counter([word for line in f for word in line.split()])       for word in word_list:           d2[word][name] = words_c[word]

现在可以通过以下方式访问d2：

d2['vs']['5.txt']