我用Python编写了这个简单的感知器算法

function 检查 w*x>=0 是否成立。我有一个包含4个元素的训练集，第一个元素是 xi 向量，第二个是预期结果。第一个元素 xi 是偏置。循环会持续更新 wi 1000次迭代。事实上，有时会收敛，有时不会收敛。

一些问题：

1. 这个算法看起来正确吗？
2. 为了确保算法完美收敛，我需要放多少训练样本？
3. 为什么平均来说循环会完成训练集的4次迭代？

回答：

1. 我认为你需要翻转更新的符号。否则，你会远离最小值。
2. 这取决于 w 的初始值、学习率、训练样本的顺序等。你无法对收敛做出任何确定的声明。
3. 看起来你编辑了你的代码，这个问题已经不再相关了。