使用pyFM处理Frappe数据集

我尝试在Frappe (http://baltrunas.info/data/CARS2_code.zip) 数据集上使用pyFM。以下是我的代码:

然而,运行这段代码时我收到了弃用警告,并且FM MSE显示为0.0000。我该如何让代码正确运行?


回答:

由于隐式数据集只包含正向评分,FM无法在该数据集上工作(会返回0.00的错误)。你需要有负面实例(例如评分为0),FM才能正确工作(在现实世界中)。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注