使用Pydot将字典对象转换为决策树

我有一个这样的字典对象:

menu = {'dinner':{'chicken':'good','beef':'average','vegetarian':{'tofu':'good','salad':{'caeser':'bad','italian':'average'}},'pork':'bad'}}

我试图使用pydot和’menu’数据创建一个图(决策树),参考这里

‘Dinner’将是顶部节点,其值(chicken, beef等)位于其下。参考链接,图形函数接受两个参数;一个源和一个节点。

它看起来会像这样

除了’king’将是’dinner’,’lord’将是’chicken’、’beef’等。

我的问题是:我如何访问值中的键?为了从这些数据中创建一棵树,我觉得我需要创建一个循环,检查是否有特定键的值并绘制它。我不确定如何调用任何字典对象的值(如果它不一定被称为’dinner’或没有那么多元素)。

关于如何绘制它有什么建议吗?


回答:

使用递归函数

你可能想要考虑使用一个递归函数(如我下面的代码中的visit),这样你就能处理一个一般的嵌套字典。在这个函数中,你想要传递一个parent参数来跟踪谁是你的传入节点。还要注意,你使用isinstance来检查一个键的字典值是否是它自己的字典,在这种情况下,你需要递归地调用你的visit

生成的树结构

enter image description here

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注