我们能否使用朴素贝叶斯来对数值数据进行分类？我们有一个系统，可以提取作者的风格特征，如句子长度、单词长度，并用这些特征来预测匿名文档的作者身份。那么，我们能否使用朴素贝叶斯基于这些数值数据来对作者进行分类？如果不能，您能推荐一个更好的替代方案吗？

回答：

可以的。实际上，我所知道的每一种学习算法都能处理数值特征：当处理其他类型的数据时，你需要先将其预处理成数值数据。

我建议你还可以考虑支持向量机、在线被动攻击分类器和TF-IDF加权来完成这个任务。