我想为数据仓库构建一个半自然语言接口。一个简单的例子数据模型如下所示：

Company- attribute 'name'- reference to 'Departments'Department- attribute 'type'- reference to 'Employees'Employee- attribute 'age'- attribute 'salary'

我希望能够进行如下查询：

ACME employees, Bugs Bunny salary, ACME department types 等。

对于不在语法内的输入，我会调用数据库并解决，例如将 ACME 解析为 Company。

… 并将查询转换为我的数据库语言可以理解的路径：

[Company].departments.employees, [Employee].salary, [Company].departments.type。

我记得以前用SWI-Prolog来解析英语句子并判断它们是否正确。在这种情况下，Prolog仍然是可行的选择吗？

谢谢

回答：

更好的是，我现在使用嵌入Prolog规则的DCG。

因此，对于具有如下类和属性的模型：

c(company, class(company)) --> [company].a(company, attribute(name)) --> [name].

我可以查询一个类中的类的属性：

q(q(A,C1,C2)) --> a(T1,A), [of], c(T1,C1)    ,[of], c(T2,C2), {is_child(T1, T2)}.

并得到一个树形结构作为回答。