在存储使用sklearn训练的分类器时，我可以在pickle（或cPickle）和joblib.dump()之间进行选择。

除了性能之外，使用joblib.dump()还有其他好处吗？用pickle保存的分类器会比用joblib保存的分类器产生更差的结果吗？

回答：

joblib在处理sklearn使用的NumPy数组时表现得特别好，因此根据你使用的分类器类型，你可能会在使用joblib时获得性能和大小上的优势。

否则，pickle也能正常工作，因此保存一个训练好的分类器并再次加载它，无论使用哪种序列化库，都会产生相同的结果。另请参阅关于此主题的sklearn文档。

请注意，joblib已包含在sklearn中。