使用OpenCV检测火灾的最佳机器学习算法

我需要使用OpenCV编写一个火灾检测器,我已经在网上搜索了几天,试图找到合适的方法,但没有成功。谷歌上找到的所有信息都是关于使用Haar级联分类器检测刚性物体,尤其是人脸的。请问检测火灾的最佳机器学习算法是什么?我必须使用机器学习算法,这意味着不能使用Haar或Viola算法。

对此有何建议?如果可能的话,能否解释为什么某个特定算法适用于检测火灾?


回答:

最好将其视为机器视觉问题而不是计算机视觉问题。与其使用RGB摄像头,不如选择RGB-IR摄像头。

红外摄像头对场景中的热量非常敏感。当你在黑暗环境中使用红外摄像头,并结合简单的算法或仅仅是阈值处理,你就可以检测到场景中的火灾。

市场上有便宜的RGB-IR摄像头,例如Raspberry Pi的Pi-Noir摄像头,或者你可以通过移除IR保护膜将你的摄像头转换为RGB-IR摄像头。

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