我正在进行一个关于鸟类的项目，需要检测杂草。我已经编写了下面的程序，code2，并且它可以正常工作。然而，我需要在图像上显示最大的矩形。我尝试使用code1来实现这一点，但是当我在code2中使用这段代码时，它会报错：

“line 21 for (x, y, w, h) in biggest: TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.int32 object”.

我不知道如何修复这个问题。请帮助我，谢谢！

code1

areas = [w*h for x,y,w,h in birds]a_biggest = np.argmax(areas)biggest = birds[a_biggest]

code2

import cv2import numpy as npbird_cascade = cv2.CascadeClassifier("birdcascadeHAAR.xml")gray = cv2.imread("trialpic30.jpg", 0)birds, rejectLevels, levelWeights = bird_cascade.detectMultiScale3(    gray,    scaleFactor=1.185,    minNeighbors=20,    outputRejectLevels = True    )print(rejectLevels)print(levelWeights)for (x,y,w,h) in birds:    cv2.rectangle(gray, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX    cv2.putText(gray, str(levelWeights), (x+w-115, y+h-115), font, 0.5, (255, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)cv2.imshow("img", gray)cv2.waitKey()

回答：

使用

biggest = birds[a_biggest]biggest = [922 551 322 322]

你从列表中获取了一个元素，因此不再是一个列表，所以你应该直接解包它

x, y, w, h = biggestx, y, w, h = [922 551 322 322]

最终你需要创建一个包含这个单一元素的列表[biggest]，以便在循环中使用

for x, y, w, h in [biggest]:for x, y, w, h in [ [922 551 322 322] ]:

当你使用单个元素与for循环时

for x, y, w, h in biggest:

那么你得到的是

for x, y, w, h in [922 551 322 322]:

因此它会从列表[922 551 322 322]中获取第一个元素（即922），然后尝试分配

x, y, w, h = 922

这就会导致问题