这里提供的示例代码:https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat?lang=python在Google Colab环境中可以成功运行。
但当我在本地虚拟环境中运行时，它会显示这个错误:APIConnectionError: 连接错误。
我使用的是同一个密钥。我没有使用VPN。
在完整的错误信息中，我看到ConnectError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 证书验证失败: 证书链中的自签名证书 (_ssl.c:1020)
我已经尝试运行
/Applications/Python*/Install\ Certificates.command但这没有帮助。
当我在shell中运行同一页面上给出的”curl”示例时，使用同一个密钥可以正常工作!!https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat?lang=curl
我需要做些什么呢？
任何指导都将不胜感激。谢谢
回答：
在应用了这个建议后，建议使用truststore，这个问题得到了解决:https://stackoverflow.com/a/79052345/727997
pip install truststore然后在你的Python代码中调用openai之前添加以下内容:
import truststoretruststore.inject_into_ssl()# 调用requests.get的代码之前，我按照这个方法安装了证书:https://community.openai.com/t/ssl-certificate-verify-failed/32442/58
ChatGPT AI说:
使用truststore.inject_into_ssl()是一种有效的方法，如果正确使用，通常不会引入安全风险。以下是它的作用和可能的关注点:
truststore.inject_into_ssl()的作用是什么？
truststore包允许Python使用系统的原生CA证书，而不是依赖certifi或手动设置SSL_CERT_FILE。truststore.inject_into_ssl()修改Python的SSL模块，使其使用系统的根证书。
安全影响
✅ 优点（安全优势）:
- 使用系统信任的证书 – 这确保Python依赖于与操作系统相同的CA包，由操作系统更新维护。
- 减少手动干预 – 你不需要像使用
certifi那样手动更新CA包，降低了使用过期证书的风险。 - 对企业环境更安全 – 一些公司有自己的CA证书，
truststore确保Python尊重这些证书。
⚠️ 潜在的安全风险:
- 如果系统的CA存储被 compromised – 由于
truststore将信任决策推迟给操作系统，系统CA存储中的任何恶意或过期的根证书也将被Python信任。 - SSL行为的意外修改 – 如果另一个库也尝试修改
ssl设置，可能会与truststore的更改发生冲突，导致意外的SSL行为。 - 兼容性问题 – 某些Python包期望特定的CA包（例如，
requests默认使用certifi），因此使用truststore覆盖可能会在某些环境中引起问题。
与certifi的比较
| 特性 | truststore (inject_into_ssl()) |
certifi |
|---|---|---|
| 使用系统CA存储？ | ✅ 是 | ❌ 否（使用Mozilla CA包） |
| 需要更新？ | ✅ 随操作系统自动更新 | ❌ 需要pip install --upgrade certifi |
| 在所有环境中工作？ | ⚠️ 在某些隔离容器中可能不工作 | ✅ 在任何有Python的环境中工作 |
| 如果OS CA被compromised，存在安全风险吗？ | ⚠️ 是 | ✅ 否（独立的CA存储） |
结论
- 如果你在正常环境中运行Python（例如，Linux、macOS、Windows且操作系统信任存储已更新），
truststore.inject_into_ssl()是一个不错的选择，没有重大安全风险。 - 如果你在受控环境中（例如，容器化应用、旧系统或安全敏感项目），你可能更喜欢
certifi，以确保你有一个一致的、独立维护的CA存储。
