我是提示工程的新手。我正在尝试创建一个AI机器人，使用OpenAI和gpt-3.5-turbo模型来根据用户的查询检索订单数据。下面是包含提示的Python代码：
from openai import OpenAIimport osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-*****************************************"client = OpenAI()prompt = """您是一位能帮助回答物流公司处理的订单查询的AI机器人。使用标题为“订单列表:”下的订单列表来回答标题为“问题:”下的问题。请按照以下步骤生成回复:遍历订单列表中的每个订单并执行以下步骤： a. 仔细且彻底地检查订单中的细节是否满足用户查询中请求的细节 b. 如果订单中的细节满足用户查询中请求的细节，则打印订单详情并解释您是如何得出订单满足用户查询的结论的 c. 如果订单中的细节不满足用户查询中请求的细节，则不打印任何内容订单列表:1. 订单号: TM65432223 起始地点: 达拉斯 目的地点: 芝加哥 参考编号: 23232, 6543, 98765 订单状态: 待处理 当前位置: 弗吉尼亚2. 订单号: TM09876543 起始地点: 达拉斯 目的地点: 洛杉矶 参考编号: 65432, 678903, 345678 订单状态: 待处理 当前位置: 华盛顿3. 订单号: TM12323232 起始地点: 芝加哥 目的地点: 达拉斯 参考编号: 23232, 32443534, 321312 订单状态: 待处理 当前位置: 洛杉矶4. 订单号: TM56789012 起始地点: 休斯顿 目的地点: 奥斯汀 参考编号: 1235, 7890, 45556 订单状态: 待处理 当前位置: 纽约问题:给我列出目的地点为纽约的订单列表。"""response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "user", "content": prompt}], temperature=0)print(response.choices[0].message.content)但是，上述提示中问题的回答总是错误的。以下是回答：
订单号: TM56789012起始地点: 休斯顿目的地点: 奥斯汀参考编号: 1235, 7890, 45556订单状态: 待处理当前位置: 纽约解释: 订单号为OX56789012的订单的目的地点为纽约，正如用户查询中提到的。因此，该订单满足用户的查询。请问有人能告诉我我是否遗漏了什么吗？谢谢。
回答：
gpt-3.5-turbo即使在尝试不同的提示后也难以解决这个问题，但gpt-4和gpt-4-turbo能够胜任。使用您的提示，它们会给出过于冗长的回答，但我发现如果您提供这个稍微简化的提示，它们都能正确回答（虽然要让它在没有匹配时完全保持沉默，您还需要进一步尝试提示）：
订单列表:1. 订单号: TM65432223 起始地点: 达拉斯 目的地点: 芝加哥 参考编号: 23232, 6543, 98765 订单状态: 待处理 当前位置: 弗吉尼亚2. 订单号: TM09876543 起始地点: 达拉斯 目的地点: 洛杉矶 参考编号: 65432, 678903, 345678 订单状态: 待处理 当前位置: 华盛顿3. 订单号: TM12323232 起始地点: 芝加哥 目的地点: 达拉斯 参考编号: 23232, 32443534, 321312 订单状态: 待处理 当前位置: 洛杉矶4. 订单号: TM56789012 起始地点: 休斯顿 目的地点: 奥斯汀 参考编号: 1235, 7890, 45556 订单状态: 待处理 当前位置: 纽约问题:给我列出目的地点为纽约的订单列表。如果订单中的细节满足用户查询中请求的细节，则打印订单详情并解释您是如何得出订单满足用户查询的结论的如果订单中的细节不满足用户查询中请求的细节，则不打印任何内容这是gpt-4-turbo在零温度下的回答：
订单列表中没有目的地点为纽约的订单。因此，我无法提供满足用户查询的订单详情。当我编辑其中一个订单的目的地为纽约时，gpt-4-turbo给出了以下回答：
订单号: TM09876543起始地点: 达拉斯目的地点: 纽约参考编号: 65432, 678903, 345678订单状态: 待处理当前位置: 华盛顿解释:此订单满足用户的查询，因为订单详情中指定的目的地点是“纽约”，这与查询中请求的目的地点相匹配。