我正在尝试使用Stephan Marslands的2D自组织映射（结合主成分分析）进行实验

import som as sm#put it into somdef som_algorithm(inputs,nIterations,x=0,y=0):    print "运行自组织映射！"    if x == 0 and y == 0:        y = len(inputs[0])        x = len(inputs)    print "x轴是 " + str(x) + " / y轴是 " + str(y)    som = sm.som(x,y,inputs)    som.somtrain(inputs, nIterations)    print som.somfwd(inputs)som_algorithm(training, 100)

根据我的数据集在预处理后，产生了以下错误

运行自组织映射！x轴是 600 / y轴是 173Traceback (most recent call last):  File "\source\bag_of_words.py", line 112, in <module>som_algorithm(training, 100)  File "\source\bag_of_words.py", line 87, in som_algorithmsom = sm.som(x,y,inputs)  File "\som\__init__.py", line 44, in __init__self.mapDist = zeros((self.x*self.y,self.x*self.y))MemoryError

目前我的Y代表每个数组中的元素数量（包含在大维度中的小维度），我的X代表包含小数组维度的大维度。是什么导致了这个内存错误？

回答：

代码试图创建一个形状为x*y乘以x*y的零数组。这将是10774440000个元素。数组中的每个值是8字节（双精度）。这超过了80GB。你只是内存不足了。