我正在尝试使用Python模块nnet-ts创建一个神经网络。该模块内置了一个名为TimeSeriesNnet()的方法，它接受两个参数：hidden_layers和activation_functions。

请查看该模块的文档，以及README.md中的示例：

https://github.com/hawk31/nnet-ts

我正在运行Python版本2.7.13

nnet-ts模块依赖于以下5个特定的包，我列出了我当前使用的版本：

numpy-1.13.0, pandas-0.20.2, scipy-0.19.0, theano-0.9.0 和 keras-2.0.5

根据README中的示例（见上面的链接），我的代码如下：

from nnet_ts import *neural_net = TimeSeriesNnet(hidden_layers = [7, 3], activation_functions = ['tanh', 'tanh'])

执行此代码会抛出NameError。输出如下：

NameError: name 'TimeSeriesNnet' is not defined

我猜测这个错误的原因可能与不同的模块版本有关，因为代码几乎与README中给出的示例相同。任何帮助都将不胜感激。

回答：

显然，您的代码部署存在问题。对于您的Python开发，我建议始终使用本地虚拟环境。对于这个时间序列神经网络，您可以使用python setup.py build命令在本地构建，它将在build/lib.linux-x86_64-2.7目录中构建必要的文件。假设您已经安装了所有依赖项，应该不会有任何问题。在部署时，您只需将PYTHONPATH设置为此目录，或者在运行时使用sys.path.insert()方法包含此路径。
例如，假设我在nnet-ts目录中，我已经构建并运行了nnet-ts，如下所示：

    $ python setup.py build    $ python    > import sys    > sys.path.insert(0, 'build/lib.linux-x86_64-2.7')    > from nnet_ts import *    > time_series = np.array(pd.read_csv("nnet_ts/AirPassengers.csv")["x"])     > neural_net = TimeSeriesNnet(hidden_layers = [20, 15, 5], activation_functions = ['sigmoid', 'sigmoid', 'sigmoid'])