我有一个数据集，每个数据点都有9个类别。对于数据集中属于每张图片的，我将其传递给ResNet50，并通过截取最后一层提取一个2048维的特征向量。我已经将每个数据点的ResNet50特征向量保存到了一个txt文件中，每行对应一个数据点，顺序与我的csv文件相同。

我想计算我数据集中每个类别的轮廓系数。我不确定如何在我的设置下继续。我没有太多代码，但这里有一个开始：

我得到的输出是：https://pastebin.com/raw/hk2axdWL

我如何修改这段代码，以便可以打印出单个轮廓系数？

Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
Process finished with exit code 1

我在这里粘贴了我特征向量文件（一个.txt文件）的一行：https://pastebin.com/raw/hk2axdWL（由空格分隔的2048个数字）

回答：

这是正确的答案，至少对我来说是有效的：