我计划使用LibSVM来预测Web应用程序中用户的真实性。(1) 收集特定用户行为的数据（例如，登录时间、IP地址、国家等）。(2) 使用收集到的数据训练SVM。(3) 使用实时数据进行比较，并生成关于真实性水平的输出。

有人能告诉我如何使用LibSVM来实现这个吗？Weka在这种类型的问题上是否有帮助？

回答：

你提到的三个步骤是解决方案的概述。更详细地说：

1. 确保你获得足够的标记数据，即标注了真实/非真实的行为日志。（没有标记数据，你将进入半监督学习的相当高级领域，或者必须考虑其他解决方案。）
2. 根据你认为能很好地预测真实性的数据，设计一些特征。尝试该方法并进行改进，直到它达到某种统计标准的效果。使用十折交叉验证来确保你没有过度拟合。
3. LibSVM可以输出一个概率估计以及它的答案；请参阅其手册的第8节。