我正在使用Java版的libsvm，我已经创建了模型，现在我想用字符串数组来评估它，我之前已经用双精度浮点数数组完成了这个操作

但是我不知道如何用字符串数组进行评估，希望有人能帮助我

提前感谢，

这段代码适用于双精度浮点数数组

private double evaluate(Neighbor features, svm_model model) {    svm_node[] nodes = new svm_node[features.getDocument().getAttributes().size()];    Iterator<String> iteraitor = features.getDocument().getAttributes().keySet().iterator();    int i = 0;    while (iteraitor.hasNext()) {        svm_node node = new svm_node();        node.index = i;        String key = (String) iteraitor.next();        node.value = (features.getDocument().getAttributes().get(key));        nodes[i] = node;        i++;    }int totalClasses = 2;    int[] labels = new int[totalClasses];    svm.svm_get_labels(model, labels);    double[] prob_estimates = new double[totalClasses];    double v = svm.svm_predict_probability(model, nodes, prob_estimates);    for (int j = 0; j < totalClasses; j++) {        System.out.print("(" + labels[j] + ":" + prob_estimates[j] + ")");    }    // System.out.println("(Actual:" + features[0] + " Prediction:" + v + ")");    return v;}

回答：

SVM是一种在R^n空间中工作的几何分类器，它只接受数值。要在字符串上使用SVM，你必须执行以下操作之一：

• 将字符串/文档转换为某种特征表示（数值），如tfidf等
• 使用基于字符串的核函数（如wordnet kernel等），它会自行引入数值特征空间

libsvm允许使用预计算的核值，因此如果你实现了某个核函数K(x_i,x_j)，你只需向libsvm提供核矩阵，其中K[i,j]=K(x_i,x_j)（其中x_i是第i个训练样本）。