我是Matlab的新手。我的任务是对某个数据集进行数据分类。给定的数据集包含数值数据。让我困扰的是,我需要执行所有的KNN、ANN和SVM。在执行KNN时,我遇到了一个问题,就是如何确定K的值。如果K是用户定义的,我们应该从哪个值开始,又在什么时候停止?我将非常感谢有人能回答我的问题
回答:
就KNN
而言,K
的值通常决定为训练样本数n
的平方根。因此,如果你有100个训练样本,k
的值应该为10。然而,这只是一个经验法则。
来源:Brett Lantz的《用R进行机器学习》
我是Matlab的新手。我的任务是对某个数据集进行数据分类。给定的数据集包含数值数据。让我困扰的是,我需要执行所有的KNN、ANN和SVM。在执行KNN时,我遇到了一个问题,就是如何确定K的值。如果K是用户定义的,我们应该从哪个值开始,又在什么时候停止?我将非常感谢有人能回答我的问题
回答:
就KNN
而言,K
的值通常决定为训练样本数n
的平方根。因此,如果你有100个训练样本,k
的值应该为10。然而,这只是一个经验法则。
来源:Brett Lantz的《用R进行机器学习》