我正在使用Knime，并使用多层感知器（MLP）创建了一个神经网络。运行良好。你可以忽略所有黄色节点，因为它们只是重新格式化数据表用的。

这确实有效，但我希望能加入交叉验证。由于缺乏工作示例，我遇到了困难。我正在研究X-Partitioner和X-Aggregator节点，但不知道如何将它们应用到我的网络中。

能有人帮帮我吗？

回答：

答案其实很简单。X-partitioner节点基本上替代了Partitioner节点。X-Aggregator节点则放置在MLP预测器之后。X-Aggregator节点负责循环神经网络的运行。