我有一个有状态的LSTM模型。我需要对相同的数据多次调用自己的K.function()，以便测量预测的不确定性。我假设模型的状态实际上不会被更新，因为这通常是由Keras传递给K.function(), updates = parameter的更新操作完成的。这个假设正确吗？

回答：

是的，将updates=None或updates=[]传递给K.function时，只会评估outputs。因此，只要你的K.function()参数本身不进行任何更改，你就是安全的。

这可以在TensorFlow后端源代码中看到：调用将仅评估self.outputs，因为self.updates_op将是一个空操作。

我没有使用过其他后端，但我查看了cntk_backend.py和theano_backend.py的源代码：它们也是这样做的。