下面是我尝试做的代码，但我的准确率始终低于50%，所以我想知道应该如何修复这个问题？我尝试做的是使用前1885天的每日单位销售数据作为输入，并使用从第1885天开始的剩余每日单位销售数据作为输出。训练这些数据后，我需要用它来预测未来20天的每日单位销售数据。我在这里使用的数据可以通过这个链接获取https://drive.google.com/file/d/13qzIZMD6Wz7e1GpOsNw1_9Yq-4PI2HrC/view?usp=sharing
这是我得到的结果
这些图表看起来也很奇怪：
回答：
有两个错误：
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在回归设置中，准确率是没有意义的，就像你这里的情况一样（它只在分类设置中才有意义）；请参阅当损失为均方误差（MSE）时，Keras中定义准确率的函数是什么？（当使用MAE损失时，论点是相同的，就像这里一样）。你这里的性能度量与你的损失相同（即MAE）。
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我们从不使用
softmax激活函数，除了在分类模型的最后一层；将模型中使用的两个softmax激活函数替换为relu（保持最后一层不变，因为没有激活意味着linear，这确实是回归的正确选择）。
