你好，我正在使用R语言，并且有一个从我的聚类函数中得到的聚类分配矩阵。（我正在对高斯混合数据应用聚类算法）我想创建一个聚类的数据矩阵。以下是我想要做的一个玩具示例。

# 模拟数据
dat=Z<-c(rnorm(2,0,1),rnorm(2,2,3),rnorm(3,0,1),rnorm(3,2,3))
dat
 [1] -0.5350681  1.0444655  2.9229136  8.2528266 -0.7561170 -1.0240702
    -1.0012780 -0.1322981  7.8525855  2.2278264
# 创建一个聚类分配矩阵（实际上这是我的聚类函数的输出）
amat<-matrix(c(1,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1), ncol=2, nrow=10)
amat
     [,1] [,2]
[1,]    1    0
[2,]    1    0
[3,]    0    1
[4,]    0    1
[5,]    1    0
[6,]    1    0
[7,]    1    0
[8,]    0    1
[9,]    0    1
[10,]    0    1

我想创建一个名为（比如说）”clust”的数据框或向量，其中包含使用上述分配矩阵分配的聚类标签。基本上，它使用分配矩阵的第一列和第二列，并为来自正态分布N(0,1)的数据分配标签1，为来自正态分布N(2,3)的数据分配标签2。任何帮助都将不胜感激。提前谢谢你。

    # clust应该看起来像这样（我不知道如何使用amat和dat创建它）
    clust
 [1] 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2

回答：

该向量已经是二进制的。我们可以对第二列加1L：

clust <- amat[,2] + 1L
[1] 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2

（后缀L将值强制转换为integer类型）