我将参加学校的棋类游戏AI竞赛，正在寻找一些并发处理的想法以获得优势。我可能会处于劣势，因为我将使用Java进行实现，而我知道C或C++会更快。

似乎不能简单地将游戏树一分为二，因为需要根据移动顺序将最佳移动放在前面，而且在给定深度上通信当前的α/β值似乎非常困难，甚至可能是不可能的。我还将使用置换表，这也需要同步。

除了搜索之外，是否有其他任务可以让第二个线程执行，以帮助搜索或提供某种速度提升？每个AI有5秒的时间做出移动，并且在对手思考时你的程序可以继续工作。

任何建议，无论多么冷门，都将不胜感激。

回答：

可以在Chess Programming Wiki的并行搜索文章中找到概述。即使你的实际游戏不是国际象棋，许多概念也同样适用。该网站还涵盖了共享置换表的复杂解决方案。

然而，当时间有限时，我不会从并行搜索开始。你说的对，并行处理可以增强搜索算法的强度。不过，要正确实现它非常困难，而且带来的好处远低于预期。

如果你想尝试并行处理，尽管去做。这是一个有趣的话题。然而，如果你只是想在有限的时间内获得最佳结果，我建议坚持使用顺序搜索，并专注于移动排序和正确性。