我有一组数据（目前只有20对，但可能可以产生超过500对），我的输入数据是 a1 , a2 , a3 , a4 , a5 , a6 , a7，我的输出是 b，我对方程没有任何概念，也不知道它看起来会是什么样子。
而且我在机器学习方面是新手，应该使用Python中的哪个算法、库或框架来预测这些数据的方程？

提前感谢

回答：

您的问题被称为“回归问题”。对于这类问题，有许多可用的方法。最简单的方法是从线性回归模型开始，如这里所描述的： http://benalexkeen.com/linear-regression-in-python-using-scikit-learn/

如果您认为输入/输出之间的关系更为复杂，您可以从非线性模型开始，例如 https://machinelearningmastery.com/develop-first-xgboost-model-python-scikit-learn/