使用机器学习预测农业商品价格

我想创建一个使用机器学习的网络应用程序,以预测2-3个月后的农业商品价格。

这真的可行吗?

如果可行,请提供一些关于可以使用哪些工具和技术来实现的粗略想法。


回答:

首先,学习数学,更具体地说,是统计学和微分代数。

然后,使用你能找到的任何开源(或非开源)的神经网络库。即使是MATLAB也很有帮助,因为它有一套很好的示例(我认为它有一些类似的预测模型,至少我记得我曾经为预测波兰选举结果创建过一个模型)

确定你的训练和输入数据。研究新闻和全球形势如何影响商品价格。研究现有机器人如何预测未来1-2分钟的价格。还可以考虑使用某些个人的预测历史,我认为路透社有一些用于此的API。说这些意味着你还需要整合自然语言处理器。

训练你的模型,测试它,并在相当长的时间内改进它。

最后,部署一个简单的前端并进行货币化。

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