有人使用神经网络方法进行数据聚类吗？特别是

1. ART神经网络（自适应共振理论）或
2. Kohonen自组织映射

它们与k-means或其他基于距离的聚类算法相比如何？

回答：

自组织映射（SOM）与K-Means有一些内在的相似性，但也有重要的区别。SOM实际上是从原始数据空间（通常是高维的）映射到地图空间（通常是二维的），同时试图保持原始数据的密度和邻域关系。它不会直接给你聚类结果，但可以帮助你视觉检查数据并识别出聚类。

我对ART网络了解得太少了。