我是InterpretML Python包的新手，我想知道在使用任何玻璃盒/黑盒模型时，是否必须将分类数据转换为数值数据，谢谢！

回答：

在训练EBM（可解释的提升机器），即玻璃盒模型时，您不需要将分类数据转换为数值数据。EBM可以接受包含混合类型（数值和表示分类的字符串）的Pandas数据框，并会隐式处理转换。

对于InterpretML中的其他方法，包括黑盒方法，目前您需要自己处理转换（通过像独热编码这样的技术）。