是否可以使用ImageDataGenerator将[0, 255]范围的图像重塑到[-1, 1]范围？

我知道可以通过reshape参数乘以一个值来重塑图像，但这只能将图像重塑到[0, 1]范围。

回答：

你可以使用Keras的ImageDataGenerator类中的preprocessing_function。

preprocessing_function：将在每个输入上应用的函数。该函数会在图像调整大小和增强后运行。该函数应接受一个参数：一个图像（秩为3的Numpy张量），并应输出一个形状相同的Numpy张量。

#预处理函数def changeRange(image):   image[:, :, 0] = [(i/128.0)-1 for i in image[:, :, 0]]   image[:, :, 1] = [(i/128.0)-1 for i in image[:, :, 1]]   image[:, :, 2] = [(i/128.0)-1 for i in image[:, :, 2]]   return image#数据增强train_datagen = ImageDataGenerator(   rescale = None,   preprocessing_function=changeRange)

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