我有一个数据集，我想为其构建一个分类模型。鉴于scikit-learn提供了混淆矩阵的实现confusion_matrix(test_y, pred_r)，我想用它来计算我的模型的准确性，而不是直接使用.predict。为此，我应该只查找false positive（假阳性）还是true positive（真阳性），还是两者的组合？

谢谢

回答：

要计算准确性，只需这样做：

accuracy = (TP + TN)/Total