我正在准备使用hdf5文件中的数据在Caffe中进行训练。这个文件还包含了训练集的逐像素均值数据/图像。在'train_val.prototxt'文件中，输入数据层的'transform_params'部分可以使用mean_file来标准化数据，通常使用binaryproto格式，例如在ImageNet Caffe教程示例中：
transform_param { mirror: true crop_size: 227 mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"}对于逐通道标准化，可以使用mean_value替代mean_file。
但是，有没有办法直接从我的数据库（这里是hdf5）文件中使用均值图像数据呢？
我已经从hdf5中提取了均值到一个numpy文件，但不确定是否可以在prototxt中使用或转换。我在Caffe文档中找不到关于这方面的信息。
回答：
据我所知，"HDF5Data"层不支持变换。你应该在将数据存储到HDF5文件时自己减去均值。
如果你想将numpy数组保存为binaryproto格式，可以查看这个回答以获取更多详情。
