我正在尝试保存一个GPflow模型(使用GPflow 2.0版本)。
model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1)
由于gpflow
包不再有saver
模块,有人能帮我提供一种替代方法吗?
回答:
保存GPflow模型有不同的方法,具体使用哪种方法取决于你的使用场景。你可以使用TensorFlow的检查点功能(保存训练后的权重),也可以使用TensorFlow的SavedModel格式(保存权重和计算图的一部分)。你可以在GPflow2介绍笔记本中看到这两种方法的示例。