我正在尝试使用Python对歌词进行情感分析。在研究了许多带有已知标签的简单分类问题（如电子邮件分类中的垃圾邮件/非垃圾邮件）后，我认为歌词情感分析属于分类领域。在实际编写代码时，我发现我需要计算每首歌歌词的情感，并可能在原始数据集中添加一列，标记为正面或负面，或者使用实际的情感得分。

这难道不能使用聚类方法来完成吗？因为我们一开始并不知道每首歌的情感类别（正面情感/负面情感），算法将使用情感分析对数据进行聚类。

回答：

聚类通常不会产生情感标签。

它更可能产生例如，一个用于说唱音乐的聚类和一个用于非说唱音乐的聚类。或者，一个用于歌曲长度为偶数的歌词聚类，一个用于歌曲长度为奇数的歌词聚类。

数据中包含的情感信息只是其中的一部分。那么为什么聚类会产生情感聚类呢？

如果你想要特定的标签（正面情感、负面情感），那么你需要提供训练数据并使用监督学习方法。