最初，我在Matlab中实现了一个反向传播网络，并将其用于XOR问题。然而，现在我使用了以下输入/目标组合来使用相同的网络。

输入 = [0 0; 0 1; 1000 0; 1 1]，目标 = [0; 1000; 1; 0]

我得到的输出是 [1;1;1;1]

网络完全无法学习这个网络。能有人解释一下这是为什么吗？我该怎么做才能构建一个能够学习这种小型输入输出网络的网络呢？

任何解释都将不胜感激。

此致敬礼[@人名]

回答：

这看起来像是一个缩放问题。在你最初的XOR问题中，输入和输出都在可比较的尺度上，即[0,1]。在你修改后的问题中，一些输入似乎是[0,1]，而另一些是[0,1000]。

解决方案是将输入标准化到相似的尺度上：通常使用[0,1]或[-1,1]。在你的情况下，可能只需将输入除以1000，就可以将范围调整到[0,1]。别忘了将输出反标准化（即在你的情况下乘以1000）以返回到原始尺度。